Chapter 10 The Cognitron and The Neo Cognitron

10.1 Background of the Cognitron 
Cognitron merupakan network yang didesain dengan pengenalan pola. Perancangan pertamanya adalah Fukushima pada tahun 1975.

10.2 The Basic Principles of the Cognitron

Cognitron pada dasarnya terdiri dari lapirsan neuron penghambat dan rangsang. Interkoneksi suatu neuron pada lapisan tertentu hanya untuk neuron dari lapisan sebelumnya yang berada di sekitra neuron itu. Untuk efisiensi pelatihan, tidak semua neuron dilatih dan hanya yang relevan berupa neuron sebelumnya yang telah dilatih untuk tugas tersebut.

10.3 Network Operation

a) Excitory Neurons

Outputnya adalah sebagai berikut :

 untuk z yang kecil dan z yang sangat besar

b) Inhibitory Neurons

Outputnya adalah

                                                         

10.4 Cognitron's Network Training

Berikut merupakan skema pelatihannya:

a) Initialization

Perlu diingat bahwa semua bobot nilai awalnya adalah 0 dan tidak ada neuron yang aktif. 

b)Lateral Inhibition

10.5 Cognitron's Network Training 
Cognitron yang lebih baik dipaparkan juga oleh Fukushima (1983) yaitu Neocognitron. Ini merupakan hirarki pada alam. Karena algoritmanya sangat kompleks, pada buku ini tidak dijelaskan.